我院拟对中医四诊多模态体质辨识仪（项目进行调研，欢迎具备相应资质的供应商（或厂家）报名参加。

一、项目概况

项目名称：广州医科大学附属中医医院中医四诊多模态体质辨识仪采购项目

1. 设备名称：中医四诊多模态体质辨识仪

2. 设备数量：壹台（套）

3. 项目预算：   9.8    万元

4. 设备用途：用于中医临床科研中的舌诊、面诊、闻诊、脉诊、手诊等多模态数据采集与中医体质辨识分析，支撑中医四诊客观化、标准化研究。

二、项目基本要求

本设备须构建“技术采集层”与“诊断应用层”的双层架构，集成以下三大核心传感技术及相应诊断功能：

2.1 舌诊分析

● 舌色分析（全舌及分区：舌尖、舌中、舌根、舌边）：支持淡、淡红、红、绛、暗红、淡紫、青紫、紫红、绛紫、淡暗等分类，输出各颜色空间（HSV、RGB、YCrCb、Lab）通道均值。

● 苔色分析（全舌及分区）：支持薄白、厚白、微黄、淡黄、黄、焦黄、灰黑、焦黑、红黄等分类及腻、厚、薄、剥落等苔质分级。

● 舌形与舌面特征：齿痕（轻/中/重度）、裂纹、点刺、瘀点数量、异常舌形、津液（润/燥/少津）、苔面覆盖比例及舌质暴露比例。

● 舌下络脉分析：络脉高比/宽比/面积比、络脉颜色HSV通道均值、舌下颜色占比及多颜色空间均值。

● 舌苔纹理特征：一阶/二阶/三阶颜色矩（B/G/R）、灰度共生矩阵纹理特征（相关性COR、对比度CON、能量ASM、逆差距IDM、熵、粗糙度、灰度均值）。

2.2 面诊分析

● 面色评价（如红黄隐隐明润含蓄、面色晦暗等）、光泽度（有/无光泽）、面部主色调。

● 局部特征：两颧红、眉间/鼻柱青色、鼻褶、唇色、耳色（左/右）。

● 眼部指标：眼神（有神/少神）、黑眼圈（左/右）、目色（左/右）。

● 耳部指标：耳褶（左/右）。

● 基于面象的综合风险评估文本描述输出。

2.3 闻诊分析

● 闻诊（语声分析）：语音特征（频率formant、音高pitch、能量频谱）、气息特征（高低/强弱/清浊/缓急）、咳声特征提取与分类。

2.4 脉诊分析

● 采集部位：寸、关、尺三部（左右手），浮、中、沉三候多压力梯度采集。

● 时域指标：最佳脉搏波时域指标数据（波形面积、幅度、时间、比值特征等）。

● 脉象分类：单一脉象、双兼脉象、三兼脉象等脉象分类及心率输出。

● 输出寸关尺动脉压力波形数据文件（原始波形）及中医脉象分类定量指标。

2.7 手诊分析

● 气色、形态、掌纹分析，指甲分析等定量指标。

● 支持生理系统、疾病风险评估。

2.8 多模态大模型融合与报告输出

● 多模态数据融合：舌诊+面诊+脉诊+闻诊等多源信息融合分析。

● 中医体质辨识：智能判断患者中医体质类型及中医证型。

● 健康风险评估：基于多模态数据的综合风险预测。

● 报告输出：含处方建议、养生建议（饮食、穴位按摩、运动等）。

2.9科研EDC数据采集及管理

临床试验档案数据库系统建设，定义临床建档资料、采集节点定义，档案基线、档案维护、HIS血液分析或CT报告数据等EDC临床试验数据的采集系统功能。系统分为管理者界面、研究者界面，多中心多账号权限、多病种采集字段项定义，可管理各研究者账号权限，支持科研分析数据导出Excel。

2.10科研分析服务

科研四诊及HIS数据统计、舌象特征与病种诊断或用药相关性分析和内在规律。构建以机器学习和深度学习两种方法训练疾病预测模型，通过舌面象特征AI识别结果及症状数据的机器学习方法、舌面象图像及症状的多模态融合数据深度学习方法分别训练AI模型，选择其中准确度、灵敏度、特异度及性能等各项指标较优的作为病种AI辅助诊断最佳模型。

三、舌面诊仪

设备采用一体化结构设计，空间占地尺寸（长×宽×高）≤ 30cm × 28cm × 53cm。集成LED标准光源（环形光源+亚克力灯罩）、摄像头、喇叭、麦克风、换气扇、消毒灯于设备主机，布局合理紧凑，可拍摄高清舌象正面图、舌下络脉图、面部图。设备具备TYPE-C接口、USB数据线、消毒灯开关。

（一）成像质量指标

RGB成像模块支持舌象、面部高色彩还原图像采集，高清光学镜头，1/1.5英寸双摄像头一亿像素CMOS，集成高色彩还原成像ISP算法，支持自动对焦、自动白平衡。各色在CIE LAB色空间的色差（?Eab*）不得超过20；相对畸变不得超过±5%。

（二）结构与功能要求

设备工作时患者口鼻部位须同时探入采集箱，且具备正压通风功能；设备使用灯罩作为光源的保护措施；可配备一次性保护膜类材料，避免患者唾液滴落引起的交叉感染。设备具备紫外消毒功能，且消毒时能有效避免操作者或患者受到意外紫外辐射。

四、供应商资格

1. 响应供应商必须是具有独立承担民事责任能力的在中华人民共和国境内注册的企业法人或其他组织；

2. 响应供应商须具有有效的相关经营范围的《营业执照》；

3. 响应供应商应具有项目的承接能力、合同的履约能力、售后服务能力和良好的信誉；有能力承担因所供服务而引起的全部法律责任且遵守法律、行政法规规定；

4. 响应供应商须为所投产品的制造商或取得制造商有效授权的代理商；

5. 响应供应商在参与公开招标活动中未有违法违纪行为并受过处罚；单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一项目；响应供应商须无围标、串标行为。

五、项目调研内容

1. 编制项目实施方案：包括设备配置方案、安装调试方案、培训方案、售后服务方案等；

2. 编制项目管理方案：包括项目进度计划、质量控制措施、风险管理方案等；

3. 提供报价明细：对建设内容进行分类报价，若提出方案超出建设内容，需注明增项，医院不需额外增加费用；

4. 提供设备技术参数响应表：逐条响应本公告“二、项目基本要求”中的各项技术参数；

5. 提供相似服务同类业绩：近三年同类中医四诊设备供货及科研合作案例；

6. 提供相似服务满意度评价：用户使用单位出具的满意度证明或评价材料；

7. 提供设备相关资质证明材料：医疗器械注册证、产品检测报告、软件著作权证书等。

六、报名

1、报名方式：邮件报名，邮件中需提供联系方式。

(1) 报名时提供以下材料（需加盖公司公章）的扫描件：

● 营业执照副本复印件；

● 供应商授权证明以及授权代表身份证复印件；

● 医疗器械经营许可证/生产许可证（如适用）；

●若所投产品属于医疗器械的提供医疗器械注册证（如适用）；

● 提供用户案例证明；

● 企业规模声明函（格式自拟）。

注：以上材料需合并成一个文件。

(2) 邮件主题统一填写为：广州医科大学附属中医医院中医四诊多模态体质辨识仪（科研版）项目调研报名材料。

2、报名提交时间：2026年10月16日—2026年10月22日17:00前。

七、调研响应要求

1. 电子版方案以及电子版报价（均需加盖公司公章）。

2. 纸质方案以及纸质报价文件（均需加盖公司公章），1本“正本”，1本“副本”，副本可以是正本的复印件。

3. 电子以及纸质文件提交时间：2026年10月16日—2026年10月22日17:00前。

4. 联系人及联系电话：张老师 13925111442

5. 电子邮件地址：pywyvette@foxmail.com

 

广州医科大学附属中医医院

2026年10月15日